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Crean algoritmo que sabe leer e interpretar un eco cardiograma.

eco cardiograma

Créditos de las imagenes: wikimedia.

Los equipos para ecografías han disminuido tanto en tamaño como en precio los últimos años. Tanto asi que se han convertido en el estándar en hospitales y clínicas de todo el mundo.

Pero la ecografía actual aún necesita de un experto altamente formado para adquirir la imagen e interpretar los resultados. Esto ha impedido su uso en ciertos lugares, por ejemplo, en urgencias.

En una iniciativa conjunta On-Sight, científicos informáticos del Instituto Weizmann de Ciencias y un cardiólogo de la Facultad de Medicina de la NYU se han unido. El objetivo es desarrollar un sistema automatizado que guía al operario en las imágenes y después interpreta con precisión los resultados para los médicos.

Recientemente esta idea quedó en primer lugar en el tercer Echovation Challenge de la Sociedad Estadounidense de Ecocardiografía (ecocardiograma).

Un ecocardiograma es un tipo de ecografía que mide la fracción de eyección del corazón. Es decir, la fracción de sangre en la cavidad cardíaca izquierda que se expulsa al resto del cuerpo durante un latido del corazón.

Esto se considera la medida más fiable de la función cardíaca. Si se pudiera usar para un diagnóstico inmediato, esta prueba podría salvar vidas.

El premio de 2018 se anunció en la convención de la Sociedad en Nashville. Se escogió a On-Sight por encima de otros 30 participantes. En parte debido a que sus resultados en tiempo real pueden ayudar a los médicos, incluso a los médicos no especialistas o residentes, a hacer un diagnóstico rápido y fiable.

Para probar el sistema, el algoritmo On-Sight compitió contra cuatro expertos en ecocardiografía, analizando electrocardiogramas de 114 personas. Luego se compararon los resultados con los de ellos.

Impresionantes resultados al interpretar un eco cardiograma

Los resultados fueron impresionantes: el algoritmo fue tan minucioso como el de los médicos para las fracciones de eyección externa de esos corazones.

Los técnicos experimentados en ecografías se someten a horas de formación, años de práctica y cursos de formación continua.

¿Cómo se enseña a un ordenador a ver lo que estos expertos formados ven?

Los algoritmos de On-Sight emplean una llamada red neuronal central, que se basa en inteligencia artificial y aprendizaje geométrico automático.

Este tipo de sistema usa tecnologías basadas en nuestros propios cerebros. Recogen información y establecen conexiones con la capacidad de absorber rápidamente grandes cantidades de información. Por tanto pueden centrarse en una tarea en particular.

El Prof. Yaron Lipman del Instituto Weizmann de Ciencias es un experto en el nuevo campo del aprendizaje geométrico automático. Este método agrega capas de complejidad a las redes neuronales de la máquina.

De esta forma, los diagnósticos “intuitivos” de los numerosos expertos se traducen en resultados más definitivos de las pruebas médicas.

El equipo de On-Sight también incluye al Dr. Achi Ludomirsky, un experto en cardiología pediátrica de la Facultad de Medicina de la NYU, Itay Kezurer, cofundador y futuro Director de Tecnología, y el Dr. Yoram Eshel, Director Ejecutivo de la empresa.

El grupo optó por enfocarse en la ecografía cardíaca porque un diagnóstico precoz tiene un gran potencial para salvar vidas en este campo.

Además de los ámbitos de atención de emergencia y de urgencia, esperan que la tecnología se utilice finalmente en residencias de ancianos, clínicas deportivas, ambulancias y países en desarrollo.

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