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Investigadores de Israel enseñan a computadoras como comunicarse con personas.

computadoras a comunicarse con personas

Créditos de las imagenes: BIU press room..

Los investigadores de Israel están avanzando en el proceso de enseñar a las computadoras a comunicarse con las personas.

Capturar los componentes mas interesantes de una imagen es un aspecto clave en la comprensión de la imagen. Cuando un hablante describe una imagen, la selección de términos que son informativos depende en gran medida del conocimiento previo del oyente.

Cuando se les pide a las personas que etiqueten una imagen, tienden a usar términos particulares. Por ejemplo, dada la imagen de un golden retriever jugando en un parque, lo etiquetarán como “perro” pero no como “animal” o “golden retriever”.

Se han realizado estudios experimentales intensivos que caracterizan este fenómeno, así como teorías que proporcionan información sobre el mismo, pero no hay principios cuantitativos que lo expliquen.

Un nuevo enfoque, desarrollado por investigadores de Israel y la empresa Nvidia, proporciona una forma de principio cuantitativa y de principios para decidir qué personas pueden ser más relevantes en función de lo que ya saben.

“Descubrimos que podemos predecir sorprendentemente bien lo que dirá la gente basándose en un principio simple pero cuantitativo: reducir la incertidumbre de alguien que escucha la descripción”, dijo el profesor Gal Chechik, quien dirigió la investigación.

“Este principio se basa en una forma concreta de cuantificar la incertidumbre, basada en la teoría matemática de la comunicación.

Sorprendentemente, un principio cuantitativo simple predice el comportamiento humano en una tarea de decisión cognitiva de alto nivel con tanta precisión”, agregó.

Chechik y su estudiante Lior Bracha presentaron este nuevo modelo en la Conferencia de Visión del Ordenador y Reconocimiento de Patrones (CVPR) en Long Beach, California, el jueves pasado.

Las personas son extremadamente inteligentes en la forma en que comunican información y sentimientos entre sí.

A medida que las computadoras procesan más información, es esencial encontrar maneras de hacer que su conocimiento sea útil para las personas a través de la comunicación.

 Hoy en día es muy difícil diseñar sistemas informáticos que se comuniquen bien con las personas.

Estos resultados se pueden utilizar para mejorar la forma en que las computadoras se comunican con las personas y enseñarles a concentrarse en lo que es importante y relevante para las personas.

 

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