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La próxima generación de herramientas para combatir el crimen va a tener un impacto más grande que las pruebas de ADN.

combatir el crimen

Créditos de las imagenes: Shay Shmueli/BGU.

La próxima generación de herramientas para combatir el crimen va a tener un impacto más grande que las pruebas de ADN. Se trata de tecnologías basadas en big data y AI (inteligencia artificial).

La Policía de Israel y la Universidad Ben-Gurion han lanzado el novedoso centro para Criminología Computacional. El Centro, es una iniciativa conjunta de la Policía de Israel y la BGU, quien desarrollará herramientas avanzadas de inteligencia artificial para combatir el crimen.
 
La ceremonia se llevó a cabo en el Parque de Tecnologías Avanzadas de BGU con la presencia del Comisionado de Policía de Israel, Roni Alsheikh, y la Presidenta de BGU, Prof. Rivka Carmi.
 
El delito cibernético ha aumentado vertiginosamente en los últimos años a medida que los delincuentes e incluso los gobiernos corruptos han capitalizado el anonimato del ciberespacio para ocultar sus actividades y obtener considerables ganancias.

El uso de la evidencia basada en las redes sociales también ha aumentado en los últimos años a medida que se comparte más y más información en línea.
 
Los investigadores de BGU trabajarán codo con codo con los investigadores cibernéticos de la Policía de Israel para desarrollar nuevas herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para la aplicación de la ley.
 
“El último y más importante avance científico para la aplicación de la ley fue la prueba de ADN”, dijo el profesor Lior Rokach, jefe del nuevo Centro, y presidente del Departamento de Software e Ingeniería de Sistemas de Información y experto en inteligencia artificial.

“Hoy, estamos en el umbral del próximo gran avance: analizar datos masivos para descubrir patrones ocultos y predecir o prevenir el crimen.

La revolución de la IA de los últimos años demostrará ser incluso más importante que las pruebas de ADN para la aplicación de la ley, proporcionándoles herramientas de investigación sin precedentes y nuevas fuentes de evidencia”.
 
El comisionado de policía de Israel, Roni Alsheikh, dijo: “La Unidad Cibernética de la Policía de Israel, creada para liderar el esfuerzo nacional para combatir el delito cibernético, colaborará con los expertos en seguridad cibernética de BGU para mejorar constantemente las capacidades de aplicación y prevención de la policía, manteniéndose a la vanguardia desarrollos en el campo.

Esta cooperación permitirá que la policía aplique la tecnología de manera más efectiva en la aplicación de la ley y la lucha contra el crimen, ya sean cibercriminales o delincuentes tradicionales, convirtiendo una amenaza en una oportunidad”.
 
Rivka Carmi, presidente de BGU, dijo en el evento: “BGU es líder internacional reconocido en ciberseguridad, IoT y Big Data Research.

Poner esa experiencia a trabajar para el Estado de Israel es un privilegio, inmediatamente después de la decisión del gobierno de colocar el CERT nacional aquí en Beer-Sheva.

El Centro reunirá la experiencia de investigación académica y el mundo de la aplicación de la ley para prevenir el crimen en el ciberespacio y en en el mundo real”.
 
No tenemos ninguna duda de que la Policía de Israel se beneficiará de nuestra experiencia y conocimiento de ciber seguridad aplicándolo a sus operaciones”.
 
Cyber [email protected] BGU (CBG) sirve como plataforma de investigación compartida para los proyectos más innovadores y desafiantes desde el punto de vista tecnológico, en asociación con varias empresas multinacionales y organizaciones gubernamentales.
 
Situado en el Parque de Tecnologías Avanzadas de BGU en Beer-Sheva (Capital Cibernética de Israel), CBG abarca, entre otros, el Centro de Investigación de Seguridad Cibernética, iniciativa conjunta con la Oficina Nacional de Cibernética de Israel y los Laboratorios de Innovación de Telekom en asociación con Deutsche Telekom.
 
La investigación bajo el paraguas de Cyber [email protected] BGU incluye seguridad de IoT; transporte inteligente; aviación; malware; ciber defensa basada en inteligencia artificial; cadena de bloques, seguridad de la red; AI; aprendizaje automático; aprendizaje profundo; detección de fraude; y análisis Big Data para ciberseguridad.

 
 

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