Créditos de las imagenes: Dani Machlis/BGU.
Hace un tiempo les contábamos como una nueva tecnología israelí permite que cámaras estándar produzcan imágenes hiperespectrales mas rápido y a menor costo. Esto se realiza a base de hardware.
Hoy les mostramos un nuevo software desarrollado también por israelíes que permite a las cámaras estándar capturar imágenes y video hiperespectrales , un enfoque más rápido y más rentable que lo que está disponible comercialmente en la actualidad
El softwarecaptura la firma espectral de cada píxel en una sola imagen, una mejora significativa con respecto a la tecnología de espectrometría actual, que solo puede medir un punto o línea a la vez.
También puede crear videos hiperespectrales, recopilando instantáneamente información hiperespectral en objetos no estáticos.
El software se puede instalar en cámaras existentes, incluidas cámaras de teléfonos inteligentes, convirtiéndolas en cámaras hiperespectrales de muy bajo costo y funcionamiento rápido.
Las cámaras hiperespectrales existentes se utilizan para detectar materiales específicos e identificar las cualidades de esos materiales, como un análisis de la composición de la tierra, su vegetación o la existencia de petróleo o impurezas en el agua.
Sin embargo, estas cámaras son costosas e incómodas de usar, fotografiar puede tomar hasta un minuto.
«La tecnología hiperespectral actual busca capturar todo el espectro electromagnético», dice el profesor Ohad Ben-Shahar, director fundador del Laboratorio de Visión Computacional Interdisciplinaria y jefe del Departamento de Ciencias de la Computación de BGU.
Nuestra tecnología, sin embargo, muestra que las longitudes de onda en la naturaleza cubren solo un pequeño subconjunto de todos los espectros posibles (ya que el espectro del sol es relativamente estable y la cantidad de sustancias en el mundo es limitada).
Utilizando la investigación computacional, pudimos reconstruir imágenes hiperespectrales a partir del modelo de color RGB regular que se usa en las cámaras normales.
En la mayoría de los casos, esto proporciona una reconstrucción extremadamente buena».
Según las proyecciones, el mercado global de sistemas de imágenes hiperespectrales alcanzará los 12.700 millones de dólares en 2021, según un informe de mercados y mercados publicado en enero de 2017.
«Nuestros investigadores son líderes mundiales en los campos de la visión computacional y la ingeniería electroóptica, y gran parte de esta investigación puede utilizarse con fines comerciales».
BGN Technologies ha patentado la invención y está trabajando con los investigadores para comercializarla.
Esta invención particular ayudará a hacer que la tecnología hiperespectral sea más accesible, agrega Boaz Arad, estudiante de doctorado en el Departamento de Ciencias de la Computación y co’creador del proyecto, «expandiendo su uso a nuevos campos tales como imágenes en color mejoradas y sensibilidad a la luz en fotografía regular».
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