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Las tecnologías de IA tienen sesgos muy exagerados en la percepción de la edad facial.

Las tecnologías de IA tienen sesgos aún más exagerados en la percepción de la edad facial que los humanos.

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El reconocimiento facial por AI es una tecnología que utiliza algoritmos de inteligencia artificial para identificar y comparar rasgos únicos en una imagen de un rostro con imágenes almacenadas en una base de datos.

Esta tecnología se utiliza en una variedad de aplicaciones, incluyendo la seguridad de la información, el seguimiento de la asistencia en el lugar de trabajo, el seguimiento de los clientes en las tiendas y el seguimiento de los viajeros en los aeropuertos.

Los algoritmos de inteligencia artificial son el futuro.

Se están introduciendo en casi todos los aspectos de nuestras vidas, incluida la estimación automática de la edad a partir del rostro de una persona, una tecnología que podría usarse en el futuro para determinar quién puede ingresar a un bar u otros lugares donde la edad es un factor, así como en una gama de otras aplicaciones.

Pero, qué sesgos hay en el procesamiento de IA?

Investigadores de Israel y Canadá probaron una gran muestra, de las principales tecnologías de inteligencia artificial disponibles en la actualidad y descubrieron que no solo reproducían los sesgos humanos en el reconocimiento facial de la edad, sino que exageraban esos sesgos.

Sus hallazgos fueron publicados recientemente en Scientific Reports.

«Nuestras estimaciones de la edad de una persona a partir de su apariencia facial sufren de varios sesgos e inexactitudes bien conocidos.

Por lo general, por ejemplo, tendemos a sobreestimar la edad de las caras sonrientes en comparación con las que tienen una expresión neutral, y la precisión de nuestras estimaciones disminuye. para caras mayores.

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El creciente interés en la estimación de la edad utilizando tecnología de inteligencia artificial (IA) plantea la pregunta de cómo se compara la IA con el rendimiento humano y si sufre los mismos sesgos.

Aquí, comparamos el rendimiento humano con el rendimiento de una gran muestra de la tecnología de IA más destacada disponible en la actualidad.

Los resultados mostraron que la IA es incluso menos precisa y más sesgada que los observadores humanos al juzgar la edad de una persona, aunque el patrón general de errores y sesgos es similar.

«Por lo tanto, la IA sobre estimó la edad de las caras sonrientes incluso más que los observadores humanos.

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Además, la IA mostró una disminución más pronunciada en la precisión de las caras de los adultos mayores en comparación con las caras de los grupos de edad más jóvenes, para las caras sonrientes en comparación con las caras neutras y para las caras femeninas.

Esto, en comparación con las caras masculinas.

Estos resultados sugieren que nuestras estimaciones de la edad de las caras se basan en gran medida en señales visuales particulares, en lugar de ideas preconcebidas de alto nivel.

Además, el patrón de errores y sesgos que observamos podría proporcionar algunas ideas para el diseño de rostros más efectivos.

La investigación fue realizada por el Prof. Tzvi Ganel y el Prof. Carmel Sofer en colaboración con el Prof. Melvyn A. Goodale.

Los datos sobre el rendimiento de la IA se recopilaron durante los años 2020-2022, utilizando un conjunto representativo de 21 plataformas comerciales y no comerciales actuales de estimación de la edad de la IA.

El desempeño de la IA se comparó con el desempeño de 30 estudiantes universitarios.

«La IA tendía a exagerar el efecto de envejecimiento de la sonrisa en los rostros de los adultos jóvenes, estimando incorrectamente su edad hasta en dos años y medio.

Curiosamente, mientras que en los observadores humanos, el efecto de envejecimiento de la sonrisa no se observa en los adultos de mediana edad. rostros de mujeres adultas, estaba presente en los sistemas de IA», dice el profesor Ganel.

En esta etapa, los investigadores solo pueden especular acerca de por qué ocurren estos sesgos, quizás debido a los conjuntos de fotos utilizados para entrenar las IA o quizás debido a un fenómeno estadístico llamado regresión a la media, que resulta en una sobre estimación de las edades de los jóvenes. y una sub estimación de las edades de los adultos mayores.

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One Comment

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  1. Gracias Israel eres el Mejor tu TECNOLOGÍA es desde el cielo dasa para su pueblo santo no dejen de Amar al Creador Felicitaciones

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