Investigadores de Israel desarrollan una tecnología que identifica la interacción del lector con el texto usando únicamente los movimientos oculares.
Investigadores de Israel han desarrollado una tecnología capaz de identificar varios aspectos de la interacción de un lector con un texto basándose únicamente en los movimientos de sus ojos.
El equipo Los hallazgos fueron presentados en la ACL , una de las conferencias más prestigiosas del mundo en el campo del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), que se celebra actualmente en Viena.
La investigación fue dirigida por el estudiante de doctorado Omer Shubi, junto con el estudiante de maestría Cfir Hadar, bajo la supervisión del Dr. Yevgeni Berzak.
Las personas leen textos con diferentes objetivos.
Ya sea una novela, una receta de cocina, un artículo periodístico o un artículo científico, cada tipo de texto puede abordarse con distintas intenciones.
Dos objetivos de lectura comunes son la comprensión general (lectura regular) y la búsqueda de información.
Los investigadores desarrollaron modelos computacionales que combinan el seguimiento ocular con el procesamiento de texto.
Estos modelos pueden detectar con precisión el propósito del lector con aproximadamente un 90% de precisión, y con casi un 80% en tan solo dos segundos desde el inicio de la lectura.
Según el Dr. Berzak, «este estudio forma parte de un programa de investigación más amplio en el que desarrollamos modelos de IA que infieren, en tiempo real y únicamente a partir de los movimientos oculares, aspectos clave del conocimiento lingüístico del lector, su interacción con el texto, la diferencia entre una primera y una segunda lectura, la legibilidad de un texto determinado e incluso la información específica que busca el lector.
Estos estudios abren el camino a nuevos métodos para evaluar el conocimiento lingüístico, personalizar textos según la competencia lingüística y lectora del lector, mejorar la accesibilidad a la información textual para diversas poblaciones, y mucho más».
Las tecnologías de seguimiento ocular son cada vez más comunes, asequibles y precisas, y algunas ya están disponibles en dispositivos comunes como iPads y smartphones.
Los investigadores esperan que estos avances aceleren la adopción de sus modelos, beneficiando tanto a los usuarios como a los proveedores de contenido en ámbitos como la educación, la administración pública y los medios de comunicación.
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