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Un grupo interdisciplinario de expertos en ciencias de la computación y plantas de Israel y Estados Unidos, está utilizando técnicas de inteligencia artificial en agricultua.
Buscan ayudar a identificar reacciones celulares que indican cómo los tomates y otros Los cultivos manejan diferentes condiciones climáticas.
El nuevo artículo fue publicado en la revista Nature’s Communications Biology. Los investigadores identificaron nuevas vías metabólicas, que son un conjunto de reacciones químicas que ocurren en una célula que le permiten seguir viviendo, creciendo y dividiéndose.
La Universidad Ben-Gurion y la Universidad de California en Davis Investigadores utilizan Inteligencia Artificial para ayudar a los tomates a resistir el cambio climático.
«El mundo se enfrenta a la pérdida de rendimiento de los cultivos debido al cambio climático, insectos y otras plagas», dicen los investigadores.
“La identificación de vías que se activan en variedades de tomates o trigo que son más resistentes al estrés permitirá a los agricultores hacer que los cultivos sean más robustos.
Al identificar las vías metabólicas dirigidas a los nutracéuticos, también podemos mejorar el valor nutricional de los cultivos».
Tomates inteligentes.
Los investigadores están utilizando el aprendizaje automático en este asunto. Se trata de una rama de la inteligencia artificial en la que los sistemas aprenden de los datos para identificar patrones y tomar decisiones combinadas con el análisis de redes basado en la correlación (CNA).
CNA ilustra la relación entre los componentes moleculares sin el conocimiento previo de la química subyacente.
«Gran parte de la información sobre vías conocidas que existe a menudo se descubre a través de procesos experimentales que llevan mucho tiempo», explica el Dr. Rami Puzis, de BGU.
«Esperamos que este enfoque más rápido basado en computadoras para comprender cómo reaccionan las plantas al estrés ambiental (abiótico) como el cambio climático ayudará a abordar los problemas de seguridad alimentaria y producción».
Trabajando con los investigadores de BGU, el equipo de Davis comenzó por recopilar las rutas metabólicas existentes y conocidas de las bases de datos públicas.
Construyeron «redes basadas en correlación» de metabolitos – productos bioquímicos que se encuentran en una línea de plantas de tomate especialmente criadas.
Estos metabolitos enlazan moléculas similares, pero las conexiones no siempre son claras.
Luego, los investigadores mapearon las rutas conocidas en las redes de correlación para crear un conjunto de redes metabólicas parciales.
Mediante el aprendizaje automático y los datos sin procesar del análisis de todos los productos bioquímicos en las frutas de tomate, el sistema pudo identificar cuatro vías completamente nuevas en un tomate.
Estos son: beta-alanina-degradación-I, triptófano-degradación-VII-via-indol-3-piruvato (previamente desconocido en plantas), beta-alanina biosíntesis-III y degradación de la melibiosa.
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CON RELACIÓN AL FRUTO TOMATE, SE LOGRA CULTIVARLO EN AMBIENTES CERRADOS, CON BUENA LUMINOSIDAD Y TEMPERATURA DE ÉPOCA.. ES BUENO LO QUE REALIZA SIEMPRE ADELANTE DE LOS PROBLEMAS FUTURO.