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Un método innovador para el mapeo cerebral durante la cirugía

cerebral

Créditos de las imagenes: Technion press room.

Un método innovador para el mapeo funcional de la corteza cerebral durante cirugía cerebral ha sido desarrollado por un estudiante en Israel.

Este innovador trabajo ganó el primer premio en la feria de proyectos en la Facultad de Ingeniería Biomédica Technion.

Los proyectos de investigación de estudiantes universitarios en su cuarto año de estudios se presentaron recientemente en la feria anual de proyectos en la Facultad de Ingeniería Biomédica.

Shaked Ron ganó un primer premio por el desarrollo de métodos avanzados para el mapeo funcional de la corteza cerebral durante la cirugía cerebral despierta.

Ron es un estudiante en la carrera de doble grado en medicina e ingeniería biomédica y actualmente está estudiando en el Laboratorio Gutfreund en la Facultad de Medicina. También trabaja en Mazor Robotics, que recientemente fue adquirida por el gigante Medtronic por USD 1.6 mil millones. El sistema de Mazor Robotics, ayuda a los cirujanos a realizar cirugías precisas, y se basa en la tecnología desarrollada por el profesor Moshe Shoham de la Facultad de Ingeniería Mecánica Technion.

La craneotomía con vigilia generalmente se realiza en casos de cáncer cerebral de epilepsia severa”, dijo Shaked Ron.

“El mapeo funcional se realiza durante la operación, lo que permite la eliminación de la mayor cantidad de tejido anormal posible sin dañar la función cerebral”.

El proyecto ganador utiliza el método de Electrocorticografía (ECoG), que puede optimizar y podría reemplazar el método tradicional de mapeo de la estimulación eléctrica de la corteza (ECS) en el futuro.

ECoG es un proceso pasivo: en otras palabras, es un proceso que no requiere estimulación. Los expertos en este campo estiman que dicho proceso reducirá el riesgo para el paciente.

En el estudio ganador, Ron desarrolló un sistema que permite el mapeo ECoG de la actividad cerebral mientras se sincroniza entre la asignación de tareas al paciente y el registro de señales eléctricas desde la corteza.

Una vez que la información ha sido procesada, el sistema presenta una decisión de soporte de imagen al equipo en la sala de operaciones.

En segundo lugar, los estudiantes Ameer Lawen y Majd Machour fueron premiados por su excelente investigación en comunicación intercelular basada en componentes orgánicos volátiles.

Los estudiantes Auralie Abehssera y Natalie Cohen ganaron el tercer premio por el desarrollo de un proceso automático para la preparación de partículas nanométricas para el tratamiento del cáncer de cabeza y cuello.

En cuarto lugar, los estudiantes Ofri Goldenberg y Yuval Ben Sasson fueron premiados por el desarrollo de tecnología para el monitoreo automático de un trastorno genético que influye en la función del corazón.

El quinto lugar fue para los estudiantes Gal Shleifer y Yael Pistunovich, quienes desarrollaron un sistema de registro para el análisis de señales cardiovasculares.

 

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