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Un nuevo algoritmo permite aterrizar un avión cuando falla el motor.

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Estudiantes de Israel han desarrollado un algoritmo que logra aterrizar un avión cuando falla el motor de manera segura.

En 2009, Chelsey Sullenberger aterrizó un Airbus 320 con 155 pasajeros en el río Hudson. Esto pasaba después de que ambos motores fueran dañados por una bandada de pájaros.

El 1 de agosto de 2019, un avión de GA experimentó una falla del motor inducido por el suministro de combustible y aterrizaba en una carretera de Washington.

La falla del motor es una amenaza recurrente en la aviación.

Puede ser causada por un mal funcionamiento del motor, fugas de combustible o mantenimiento inadecuado de la aeronave.

Tales eventos, junto con el clima adverso y los obstáculos inducidos por el terreno, pueden poner en peligro a los pasajeros y a la tripulación.

En la Facultad de Ingeniería Aeroespacial del Technion, el profesor Ben-Asher ha tenido esta amenaza en su radar de investigación durante unos 20 años.

“Hemos visto tasas inquietantes de accidentes fatales”, y esto ha motivado a un grupo de investigación del Technion, dirigido por el profesor Shimkin, para desarrollar Una solución para este problema.

El algoritmo calcula (y verifica periódicamente) la trayectoria óptima en términos de pérdida de altitud mínima, teniendo en cuenta los obstáculos del terreno generados por el descenso y los vientos cruzados intensos a bordo.

“Dado que nuestro objetivo es ayudar a un piloto bajo un estrés inmenso, es imprescindible validar el algoritmo en unvuelo real”, dice el equipo.

“Hemos elegido probar en vuelo nuestro algoritmo en un Cessna 172, para demostrar tanto la elección óptima de la pista de aterrizaje como la generación de trayectoria. Todo esto para mostrar el seguimiento de esta trayectoria para aterrizar por parte del piloto en apuros.

En el transcurso del año académico 2018/2019, un equipo de estudiantes de pregrado se dedicaba aún más este objetivo.

Aterrizar un avión cuando falla el motor.

 

 

“Un desafío importante era el requisito de no tener absolutamente ninguna interfazde prueba con los sistemas de la aeronave. Nada que se conectara en la parte mecánica ni eléctrica.

Los estudiantes han diseñado con éxito una configuración experimental autónoma. Este esfuerzo requería ingenio, por ejemplo, proponer una estimación en tiempo real de la intensidad y dirección del viento.

“Además, los estudiantes desarrollaron una simulación dedicada para probar la implementación del algoritmo.

Esto implica el modelado de vuelo, la generación de la trayectoria óptima hacia la pista de aterrizaje preferible, y señales en una pantalla, para que el piloto rastree esta trayectoria.

“Este entorno simulado ha contribuido enormemente a nuestra depuración y, por lo tanto, al éxito de nuestro experimento.”

Supousimos que el motor falla al oeste del Monte Tabor. Viendo las posibles pistas de aterrizaje al este, el algoritmo pudo seleccionar la mejor pista de aterrizaje disponible y calcular la trayectoria óptima.

El piloto eludió el monte de forma apropiada, informando que la dinámica de seguimiento de la señal fue satisfactoria.

“Hemos validado nuestro concepto en vuelo, como un algoritmo en tiempo real para el seguimiento de la trayectoria óptima por parte del piloto. Este algoritmo en tiempo real, se puede adoptar fácilmente en las cabinas de los aviones, así como en los UAV.”

Esta investigación fue parcialmente apoyada por el Ministerio de Defensa israelí.

 

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2 Comentatios

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  1. Mi mas enhorabuena por el gran trabajo realizado que podrá salvar miles de vidas Otra vez Israel se pone en las primera posición haciendo llegar a la sociedad su esfuerzo y sacrificio sin querer vivir de la subvención

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