Créditos de las imagenes: Technion press room.
La Inteligencia Artificial también nos sirve para diagnosticar la apnea obstructiva del sueño.
Investigadores de Israel han desarrollado una tecnología innovadora basada en inteligencia artificial para detectar la apnea del sueño.
Un equipo de investigación internacional liderado por el Technion de Israel ha desarrollado una tecnología innovadora basada en la IA para monitorear la apnea obstructiva del sueño (AOS).
La prevalencia de este síndrome aumenta con la edad y afecta a más de uno de cada cinco individuos en la población adulta en general. Especialmente los hombres con sobrepeso son mas propensos a padecerla.
La OSA se caracteriza por paros en la respiración que duran 10 segundos o más durante la noche y niveles bajos de oxígeno en la sangre.
El síndrome causa fatiga y somnolencia durante el día, lo que puede causar ineficiencia y accidentes mientras se trabaja. En otros casos consecuencias mas graves como accidentes de carretera.
OSA también aumenta el riesgo de desarrollar diabetes y enfermedades cardiovasculares.
El estudio fue dirigido por el Dr. Joachim Behar, miembro de la Facultad de Ingeniería Biomédica, y los hallazgos del equipo de investigación se publicaron en la revista EClinicalMedicine.
«La apnea del sueño se puede tratar de manera efectiva, pero muchas personas siguen sin ser diagnosticadas», dijo Behar.
La tecnología utilizada para diagnosticar el síndrome en los laboratorios del sueño, llamada polisomnografía, registra las ondas cerebrales y el nivel de oxígeno en la sangre. Lo mismo hace con la frecuencia cardíaca, la respiración y los movimientos de los ojos y las piernas durante el sueño.
Aunque la polisomnografía es efectiva para diagnosticar la afección, no está ampliamente disponible debido a sus costos prohibitivos.
El diagnóstico de OSA también se puede llevar a cabo con equipos de monitoreo en el hogar, aunque esta opción no está exenta de costos. Tampoco es fácilmente accesible para la población general en riesgo.
Los métodos de diagnóstico menos costosos, basados en cuestionarios y morfología de las vías respiratorias superiores, no son lo suficientemente precisos.
La tecnología que el Dr. Behar y su equipo desarrollaron se basa en datos de 887 sujetos de la población adulta general en Sao Paulo, Brasil. La tecnología recibió estos datos y, utilizando inteligencia artificial, logró diferenciar entre quienes padecen OSA y quienes no la tienen.
El diagnóstico se realizó sobre la base de la integración de biomarcadores obtenidos de pacientes que incluyen saturación de oxígeno (oximetría de pulso) durante el sueño.
Se sumo otra información demográfica (como la edad, altura y peso) e información antropométrica como la dimensión del cuello.
El sistema pudo identificar con éxito todos los casos clínicos importantes de OSA media o grave.
En comparación, los cuestionarios estandarizados para el diagnóstico de la apnea del sueño omitieron más del 15% de los casos graves.
El uso de la oximetría de pulso solo detectó todos los casos graves, pero no identificó algunos de los casos de OSA media.
«Esto significa que el modelo que desarrollamos es una herramienta confiable y eficaz para identificar la apnea del sueño en grandes poblaciones», dijo el Dr. Behar.
En el futuro, con el desarrollo de una aplicación móvil adecuada, el modelo permitirá a cualquier persona con un reloj o brazalete inteligente que incluya un oxímetro realizar un autoexamen preciso para OSA».
El modelo que el equipo desarrolló se llama OxyDOSA, actualmente está disponible para investigación en la siguiente URL: https://aim-lab.github.io/oxydosa.html.
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