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El Technion celebró una jornada sobre inteligencia artificial y sus aplicaciones en el mundo real, con la participación de destacados expertos de la industria.
«AI: From Hype to Productivity», se desarrollo en el Hotel Elma en Zichron Yaacov. Los 350 asistentes incluyeron figuras destacadas de la industria local de IA y el sector gubernamental.
El presidente de Technion, el profesor Uri Sivan, dijo en la inauguración del evento: «Recientemente terminamos de formular el plan estratégico de Technion para la próxima década.
Uno de los pilares principales del programa son las relaciones académico-industriales de Technion, junto con la necesidad para adaptarse a los cambios que implica este eje, hoy en día ya no existe la línea tradicional entre la academia que realiza investigación básica y la industria enfocada al desarrollo, el ecosistema actual es completamente nuevo, por lo que la academia en su conjunto, y las universidades tecnológicas en particular, deben adaptarse a esta nueva realidad.
En los próximos años, las relaciones entre la academia y la industria se fortalecerán aún más, y si bien esto no es algo nuevo, se espera que se intensifique.
Esta relación cambiante incluirá la Inteligencia Artificial, uno de los temas «más candentes» en la actualidad. posicionado a la vanguardia de la investigación.
Este es el telón de fondo de esta conferencia, que reúne a personal de investigación del Technion y de la industria. y crear una cooperación esencial para ambas partes. Para mí, esta es una oportunidad para enorgullecerme de los muchos logros de la comunidad de IA en el Technion».
La conferencia fue dirigida por los profesores Assaf Schuster y Shie Mannor, quienes codirigen el MLIS, el Centro de aprendizaje automático y sistemas inteligentes del Technion.
La conferencia del Prof. Mannor trató sobre el aprendizaje por refuerzo (RL) y sus limitaciones.
Tal como explicó: «En esta área, ha habido éxitos impresionantes principalmente en el campo de los juegos, con las computadoras obteniendo la victoria sobre los humanos expertos en backgammon (ya en 1992), así como en damas, ajedrez y Go.
Si bien esto es un éxito significativo, y la victoria de Alpha-Go es uno de los grandes logros de la IA, hay que entender que hay un gran salto entre los éxitos en este campo y los éxitos en otros campos como la conducción autónoma.
Lamentablemente, muchos investigadores y las empresas están endulzando la realidad, haciendo promesas sin una base científica real.
los coches autónomos aun están muy verdes.
Entonces, ¿por qué aún no hemos resuelto el desafío de los vehículos autónomos o incluso la gestión de atascos en las grandes carreteras?
La respuesta es que algunas cosas son muy difíciles de identificar por medios informáticos, a modo de ejemplo, un conductor humano, con todas sus limitaciones, sabe reconocer a un peatón, y entiende que si una bolsa de plástico vuela delante del coche no es razón para desviarse hacia el carril cercano para evitarlo.
Las computadoras aún no saben cómo hacer estas distinciones.
No digo que estas misiones no sean posibles. Solo digo que todavía estamos muy lejos. De hecho, solo estamos arañando la superficie».
La conferencia del Prof. Assaf Schuster trató sobre Stream Mining: monitorear grandes flujos de datos en tiempo real. En ocasiones, se crean decenas de miles de eventos durante estos procesos y el desafío tecnológico es analizarlos de forma rápida, confiable y automática.
Video de la conferencia.
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