Créditos de las imagenes: Technion Press Room.
Estudiantes de la facultad de Ciencias de Datos y Decisión del Technion proponen formas de utilizar datos en línea para la prevención de suicidios.
Cada 40 segundos, alguien, en algún lugar del mundo, se quita la vida.
En Israel, 500 personas se suicidan cada año.
En 2003, la Asociación Internacional para la Prevención del Suicidio, junto con la Organización Mundial de la Salud (OMS), eligieron el 10 de septiembre como el Día Mundial de la Prevención del Suicidio.
El objetivo, es centrar la atención en el tema, reducir el estigma y crear conciencia.
¿Qué se puede hacer que no se haya intentado ya para encontrar a estas personas y ofrecerles ayuda a tiempo?
«Tenemos las herramientas para intentar ayudar»,
dice la Dra. Shiri Daniels, directora profesional de ERAN, el servicio de primeros auxilios emocionales de Israel.
“Pero incluso los psicólogos profesionales luchan por reconocer las ideas suicidas de antemano.
En retrospectiva, las personas cercanas a una víctima de suicidio suelen decir que hubo señales.
Pero en ese mismo momento no pudieron reconocer esos signos”.
¿Pueden las herramientas de inteligencia artificial ayudar a identificar las señales que pasan desapercibidas?
«La gente pone más de sí misma en las redes sociales de lo que cree»,
dice el profesor Avigdor Gal del Technion, Instituto de Tecnología, Facultad de Ciencias de Datos y Decisión.
«En un hackathon de tres días, los estudiantes de la facultad afrontaron el desafío, buscando formas de reconocer las ideas suicidas y ofrecer ayuda.
El hackathon siempre está dedicado a ayudar con un problema social específico.
No podemos estar ciegos ante la sociedad que nos rodea, lo que «se hace con las herramientas que desarrollamos, cómo se utilizan los datos que recopilamos.
Nuestros valores deben ser parte del trabajo que hacemos».
Los hackathons son una oportunidad para que los estudiantes adquieran experiencia práctica al abordar el tipo de desafíos que enfrentarían en sus futuras carreras.
En ese sentido, estudiantes de Licenciatura de todas las carreras (Ingeniería y Gestión Industrial; Ingeniería de Sistemas de Información; Ciencia e Ingeniería de Datos) de la Facultad de Ciencias de Datos y Decisión participan en el hackathon anual del departamento.
Este año, 70 estudiantes, divididos en 16 equipos, participaron en el evento, cada uno compuesto por estudiantes de diferentes años y carreras.
Cada equipo recibió 50 dólares para usar en la API de GPT, lo que ofreció a los estudiantes la oportunidad de familiarizarse con la herramienta, así como de aprender a gestionar el presupuesto.
Los datos utilizados en este hackathon son parte de la investigación de Ph.D. estudiante Shir Lisak y M.Sc. estudiante Ilanit Sobol, quienes trabajan en el reconocimiento de comportamientos suicidas en línea bajo la supervisión del Prof. Roi Reichart en el laboratorio de Procesamiento del Lenguaje Natural (PNL) de la Facultad de Ciencias de Datos y Decisión.
El primer lugar fue para Ziv Barzilay, Liad Domb, Omri Lazover y Jonathan Wolloch, quienes propusieron un sistema que utilizaría información recopilada de las redes sociales para dirigirse al círculo interno de personas que muestran ideas suicidas con anuncios y pancartas relacionadas con el tema.
La esperanza del equipo es que las personas más cercanas a las personas en riesgo sean más conscientes y sensibles a los signos que preceden a los actos de autolesión y estén en la mejor posición para ayudar.
Dos equipos empataron en el segundo lugar. Idan Horowitz, Lian Fichman, Shir Geisler y Ariel Cohen utilizaron herramientas de identificación de expresiones faciales y PNL para analizar el video y la transcripción de los videos publicados, brindando información en tiempo real a los profesionales de la salud mental sobre el bienestar emocional y el riesgo de suicidio de sus pacientes, ayudando a su diagnóstico.
Ariel Novominsky, Alexander Freydin y Vladislav Comantany intentaron caracterizar el proceso emocional que atraviesa una persona antes de decidir que quiere suicidarse y propusieron un método de medición cuantitativa para el concepto abstracto, un proceso emocional, con el fin de permitir el análisis matemático.
Las asociaciones Data for Good Israel, ERAN, Gila’s Way y Bishvil Hahayim (Camino a la vida) se unieron con entusiasmo al evento y brindaron a los estudiantes información y motivación para desarrollar soluciones que puedan salvar vidas en el futuro.
Con la ayuda de estas organizaciones, los estudiantes pudieron abordar el difícil tema del suicidio con la máxima información.
No menos importante es que podrían empezar a discutir este tema difícil y doloroso de manera abierta y sensible.
Estar alerta a los signos de personas que sufren ideas suicidas y signos de deterioro antes de actuar podría, esperan las organizaciones, ser útil más allá del alcance limitado del Hackathon.
El evento fue financiado con la ayuda de la Iniciativa de Ciencia de Datos de Israel (IDSI), Technion Social Hub y Tech-AI.
