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Sofisticados mecanismos de navegación de los murciélagos de la fruta.

murciélagos de la fruta

Créditos de las imagenes: David Shohami & Prof. Ran Nathan .

Un nuevo sistema de seguimiento proporciona evidencia de sofisticados mecanismos de navegación de los murciélagos de la fruta. silvestre.

Cuando los murciélagos frutales egipcios salvajes parten de noche para alimentarse en el Valle de Hula de Israel, lo hacen utilizando una avanzada memoria espacial y un mapeo cognitivo flexible de los árboles frutales y otros objetivos dispersos en su área de alimentación.

Raramente buscan al azar y sus patrones de búsqueda de alimento no pueden explicarse mediante mecanismos de navegación simples.

Esto fue descubierto por un equipo de investigación dirigido por el profesor Ran Nathan.

El innovador estudio, en coautoría con el profesor Sivan Toledo y David Shohami se presenta como portada del número actual de Science.

Sofisticados mecanismos de navegación.

El estudio detalla el mapa cognitivo de los murciélagos. Al mismo tiempo muestra la representación mental de los animales de su propia posición en relación con el entorno circundante. Esto los ayuda a moverse eficientemente desde cualquier lugar a cualquiera de los muchos objetivos dentro de su área de alimentación. Es mas interesante al entender que incluso funciona si el objetivo está fuera de su rango de vista u olor.

La existencia de un mapa cognitivo permite que los murciélagos recuerden y regresen a árboles frutales, descansando cuevas, utilizando sus habilidades de mapeo y memoria, en lugar de depender de “direcciones” de camino siguiendo numerosos puntos de referencia, señales específicas que se originan a partir de estos objetivos, o simplemente encontrar estos objetivos por casualidad.

Para rastrear a los animales, los investigadores tuvieron que superar las limitaciones del GPS y otras tecnologías de rastreo de vida silvestre disponibles.

Si bien los científicos han logrado conocimientos clave sobre las capacidades de navegación de los animales a partir de experimentos en ratas y otros animales de laboratorio, el tamaño limitado de la batería de los rastreadores GPS impidieron que los investigadores recopilaran grandes conjuntos de datos sobre animales salvajes en sus hábitats naturales.

Rastreando los murciélagos de la fruta.

Se han utilizado métodos de seguimiento alternativos, como la radio telemetría, para rastrear pequeños animales salvajes, pero no proporcionan información suficientemente detallada a largo plazo sobre los movimientos. Esto siempre deja a los investigadores en un punto muerto.

“Hasta ahora, las tecnologías que teníamos no podían utilizarse para rastrear pequeños animales salvajes en sus hábitats naturales. Necesitamos suficientes detalles para probar la existencia de un mapa cognitivo”, dice Nathan.

Para resolver el dilema, Nathan se unió a Toledo para desarrollar un avanzado sistema de rastreo “GPS inverso” que llamaron ATLAS.

Después de algunos años de desarrollo y refinamiento, Shohami utilizó el sistema para recopilar un gran conjunto de datos de 172 murciélagos frutales egipcios. Estos abarcaban más de 18 millones de localizaciones recolectadas en 3,449 noches en 4 años.

Los datos de movimiento de ATLAS proporcionaron los medios para un análisis detallado de la ruta. Pueden combinar experimentos de translocación y mapeo de todos los árboles frutales en el área de estudio, que abarca 88.200 hectáreas.

Navegación de los murciélagos de la fruta.

El sistema proporcionó a los investigadores información detallada y precisa durante períodos relativamente largos. De este modo lograron demostrar que los murciélagos raramente buscan comida al azar. Se alimentan repetidamente en vuelos directos, largos y dirigidos a objetivos que incluyen atajos frecuentes.

El equipo también descartó estrategias alternativas no basadas en mapas mediante el análisis de pistas simuladas. Estudiaron el desfase temporal y otros análisis de los datos de la trayectoria.

Los resultados presentan la evidencia más completa sobre un mapa cognitivo de cualquier animal salvaje estudiado hasta el momento,

Esto es, desde que los científicos plantearon por primera vez la existencia de un mapa cognitivo de estilo humano en 1948, dice Nathan.

Además, el estudio marca un hito para la ecología del movimiento, la disciplina académica en la que Nathan fue pionero en 2008 para estudiar la vida en movimiento.

“La ecología del movimiento se ha beneficiado de los avances en la tecnología de seguimiento. ATLAS nos ha dado las claves para desbloquear preguntas que antes no tenían respuesta y continuará arrojando luz sobre una gama de fenómenos naturales enigmáticos ”, dice.

Puedes leer la version en Ingles aquí / English version available here.

 

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